Artificial Intelligence Technology in Journalism and the Perspective of a Journalist’s De-Anthropocentrism
Abstract
The aim of the article was to demonstrate that AI technology can be a source of the journalist’s de-anthropocentrism. With this in mind, we analysed the literature on the subject and the ways artificial intelligence is used in journalism. The method of analysis and synthesis was applied. The conclusions partly confirm the research hypothesis adopted in the introduction, which assumes that the use of AI technology in journalism implies changes in all four types of anthropocentrism distinguished by Ewa Bińczyk and thus shapes the journalist’s de-anthropocentrism. This means a change in the role of a journalist in computational journalism. Currently, a hybrid journalist is emerging, sharing most journalistic activities with non-human beings (agents) (such as software, algorithms, or social bots). Apart from performing technical activities, these agents more and more often determine the quality of information by acting as algorithmic gatekeepers. Consequently, interpretation of all issues from the point of view of man and by man is increasingly being replaced with the “interpretation” by technological entities. Until recently, the “moral products” of computational journalism were indirectly the products of a human programmer. Nowadays, GPT-3 generative technology has changed this perspective. Algorithms that learn from each other do not know the categories of value, reliability, or good. Relying on the activities of non-human beings brings about problems of a fundamental nature, as it means giving up the anthropocentrism of a journalist.
References
Amoore L., Piotukh V. (red.) (2016), Algorithmic Life: Calculative Devices in the Age of Big Data, London: Routledge.
Bauer Z. (2009), Dziennikarstwo wobec nowych mediów, Kraków: Universitas.
Bińczyk E. (2018), Epoka człowieka. Retoryka i marazm antropogenu, Warszawa: PWN.
Brooks R.A. (1991), Intelligence without Representation, Artificial Intelligence, nr 47, s. 139-159.
Bucher T. (2016), Machines don’t Have Instincts: Articulating the Computational in Journalism, New Media & Society, nr 19, s. 1-16.
Burtan G. (2017), Pierwsze dziecko-robot otrzymało akt urodzenia. Będzie pełniło bardzo ważną funkcję, https://innpoland.pl/132649,to-dziecko-dostalo-akt-urodzenia-od-bumristrza-miasta-obywatel-na-miare-xxi-wieku [dostęp: 6.03.2022].
Butler T.L. (1982), Can a Computer be an Author – Copyright Aspects of Artificial Intelligence, Hastings Communications and Entertainment Law Journal, nr 4, htps://repository.uchastings. edu/hastings_comm_ent_law_journal/vol4/iss4/11 [dostęp: 12.03.2022].
Cheney-Lippold J. (2011), A New Algorithmic Identity: Soft Biopolitics and the Modulation of Control, Theory, Culture & Society, nr 28 (6), s. 164-181.
Coddington M. (2015), Clarifying Journalism’s Quantitative Turn: A Typology for Evaluating Data Journalism, Computational Journalism, and Computer-Assisted Reporting, Digital Journalism, nr 3(3), s. 331-348, https://doi.org/10.1080/21670811.2014.976400.
Collins R. (2004), Interaction Ritual Chains, Princeton: Princeton University Press.
Diakopoulos N. (2007, January 13), What is Computational Journalism? [Blog post], http://gt-cj.blogspot.com [dostęp: 18.05.2022].
Diakopoulos N. (2011), A Functional Roadmap for Innovation in Computational Journalism, http://www.nickdiakopoulos.com/wp-content/uploads/2007/05/CJ_Whitepaper_Diakopoulos.pdf [dostęp: 18.05.2022].
Delvaux M. (2016), Draft Report with Recommendations to the Commission on Civil Law Rules on Robotics, Commite on Legal Affairs, https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/JURI-PR-582443_EN.pdf?redirec [dostęp: 3.02.2022].
Dörr K.N. (2016), Mapping the Field of Algorithmic Journalism, Digital Journalism, nr 4(6), s. 700-722, doi: https://doi.org/10.1080/21670811.2015.1096748.
Drożdż M. (2012), Wartość mediacyjna mediów, [w:] A. Baczyński, M. Drożdż (red.), Wartość mediów – od wyzwań do szans, Tarnów: Wydawnictwo Biblos, s. 15-37.
Dziadzia B. (2018), Nowa podmiotowość w nowych mediach, [w:] ks. J. Jęczeń, P. Guzdek (red.), Medioznawstwo personalistyczne, t. 2: Wybrane zagadnienia z kultury mediów, Lublin: Wydawnictwo KUL, s. 575-594.
European Commission (2018), Communication from the Commission to the European Parliament, The European Council, The Council, The European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions, Artifcial Intelligence for Europe. COM(2018) 237 fnal
Ferrara E., Varol O., Davis C., Menczer F., Flammini A. (2016), Te Rise of Social Bots, Commun. ACM, nr 59(7), s. 96-104.
Floridi L., Chiriatti M. (2020), GPT-3: its Nature, Scope, Limits, and Consequences, Minds and Machines, nr 30 (4), s. 681-694, doi: 10.1007/s11023-020-09548-1.
Geiger R.S. (2016), Bot-Based Collective Blocklists in Twitter: Te Counterpublic Moderation of Harassment in a Networked Public Space, Information, Communication & Society, nr 19(6), s. 787-803.
Gillespie T. (2013), The Relevance of Algorithms, [w:] T. Gillespie, P.J. Boczkowski, K. Foot (red.), Media Technologies: Essays on Communication, Materiality, and Society, Cambridge: The MIT Press, s. 167-194, doi:10.7551/mitpress/9780262525374.003.0009.
Goodfellow I.J., Pouget-Abadie J. (2014), Yoshua Bengio Generative Adversarial Networks, Machine Learning, https://arxiv.org/abs/1406.2661 [dostęp: 10.02.2022].
Graefe A. (2018), Guide to Automated Journalism, New York City, Columbia Journalism Review, https://www.cjr.org/tow_center_reports/guide_to_automated_journalism.php [dostęp: 2.02.2022].
Hamilton J.T., Turner F. (2009), Accountability Through Algorithm: Developing the Field of Computational Journalism (a report from Developing the Field of Computational Journalism, a Center For Advanced Study in the Behavioral Sciences Summer Workshop, 27-31 July).
Holder C., Khurana V., Hook J., Bacon G. (2016), Robotics and Law: Key Legal and Regulatory Implications of the Robotics Age (part II of II), Computer Law & Security Review, nr 32, s. 557-576.
Jameson F. (1992), Postmodernism, or the Cultural Logics of Late Capitalism, London: Verso Books.
Kamiński S., Czupryn B. (2000), Autonomia, [w:] A. Maryniarczyk (red.), Powszechna Encyklopedia Filozofii, t. 1, Lublin: Polskie Towarzystwo Tomasza z Akwinu, s. 423.
Kelly S. (2019), A Philosopher Argues that an AI Can’t be an Artist, MIT Technology Review, https://www.technologyreview.com/s/612913/a-philosopher-argues-that-an-ai-can-never-bean-artist/ [dostęp: 12.03.2022].
Klichowski M. (2014), Narodziny cyborgizacji. Nowa eugenika, transhumanizm i zmierzch edukacji, Poznań: Wydawnictwo Naukowe UAM.
Knight W. (2017), The Dark Secret at the Heart of AI, MIT Technology Review, nr 11, https://www.technologyreview.com/s/604087/the-dark-secret-at-the-heart-of-ai/ [dostęp: 12.02.2022].
Kreft J. (2022), Kto jest „prawdziwym” dziennikarzem? – o negocjowaniu tożsamości. Na gruzach tradycyjnej i o nowej jakości w dziennikarstwie – wnioski teoretyczne. Referat on-line wygłoszony podczas Ogólnopolskiej Konferencji Naukowej z cyklu Współczesne media: Media jakościowe w dniu 27 kwietnia 2022 r., Lublin, UMCS.
Kreft J. (2018), Władza algorytmów: u źródeł potęgi Google i Facebooka, Kraków: Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego.
Krzysztofek K. (2016), Sprawczość ludzka, transludzka i postludzka w społeczeństwie nasyconym technologicznie, [w:] L.W. Zacher (red.), Moc sprawcza ludzi i organizacji, Warszawa: Wydawnictwo Poltext, s. 329-371.
Lambert P. (2017), Computer-Generated Works and Copyright: Selfes, Traps, Robots, AI and Machine Learning, European Intellectual Property Review, nr 39, s. 12-20.
Latour B. (2005), Reassembling the Social: An Introduction to Actor–Network–Theory, Oxford– New York: Oxford University Press.
Lee K.M., Park N., Song H. (2005), Can a Robot be Perceived as a Developing Creature: Effect of a Robot’s Long-Term Cognitive Developments on its Social Presence and People’s Social Responses Toward it, Human Communication Research, nr 31, s. 538-563.
Levinson P. (2006), Miękkie ostrze. Naturalna historia i przyszłość rewolucji informacyjnej, przekł. H. Jankowska, Warszawa: Muza.
Mager A. (2012), Algorithmic Ideology: How Capitalist Society Shapes Search Engines, Information, Communication & Society, nr 15 (5), s. 769-787.
Matt C. (2015), The Robotic Reporter, Digital Journalism, nr 3(3), s. 416-431, doi:10.1080/21670811. 2014.976412.
Mielczarek F. (2022), Aktorów, prezenterów i dziennikarzy zastąpią roboty i sztuczna inteligencja, https://geekweek.interia.pl/raporty/raport-media-tego-o-nich-nie-wiecie/artykuly/news-aktorow-prezenterow-i-dziennikarzy-zastapia-roboty-i-sztuczn,nId,5777479#utm_source=paste&utm_medium=paste&utm_campaign=firefox [dostęp: 22.02.2022].
Miernicki M., Ng I. [Huang Y.] (2021), Artificial Intelligence and Moral Rights, AI & SOCIETY, nr 36, s. 319-329, https://doi.org/10.1007/s00146-020-01027-6.
Mileszyk N. (2016), Copyright trolling – skala zjawiska i propozycje rozwiązań, https://centrumcyfrowe.pl/czytelnia/copyright-trolling-skala-zjawiska-i-propozycje-rozwiazan/ [dostęp: 13.03.2022].
Montal T., Reich Z. (2016), I, Robot. You, Journalist. Who is the Author?, Digital Journalism, nr 5(7), s. 829-849, doi:10.1080/21670811.2016.1209083.
Mori M. (1970), The Uncanny Valley, Energy, nr 7, s. 33-35.
Niamh C. (2020), Is Artificial Intelligence the Future of Journalism?, https://syncni.com/view/4956/is-artificial-intelligence-the-future-of-journalism [dostęp: 20.03.2022].
Pfeifer R., Scheier C. (1999), Understanding Intelligence, Cambridge: MIT Press Cambridge.
Postman N. (2004), Technopol. Triumf techniki nad kulturą, przekł. A. Tanalska-Dulęba, Warszawa: Muza.
Sarowski Ł. (2019), Robot humanoidalny jako podmiot czy przedmiot interakcji społecznej? Referat wygłoszony podczas XI Polskiego Zjazdu Filozoficznego w Lublinie (9-14.09.2019).
Schönberger D. (2018), Deep Copyright: up- and Downstream Questions Related to Artifcial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), Intellectual Property, nr 24, s. 35-58.
Szahaj A. (1996), Co to jest postmodernizm?, Ethos, nr 33-34, s. 63-78.
Szpunar M. (2019), Kultura algorytmów, Kraków: Instytut Dziennikarstwa, Mediów i Komunikacji Społecznej Uniwersytetu Jagiellońskiego.
Ślązak E. (2018), Sieć semantyczna (ang. Semantic Web), https://viem.viennalife.pl/pl/artykuly/siec-semantyczna-ang-semantic-web [dostęp: 12.01.2022].
Thurman N. (2019), Computational Journalism, [w:] K. Wahl-Jorgensen, T. Hanitzsch (red.), The Handbook of Journalism Studies. Second Edition, New York: Routledge, https://openaccess.city.ac.uk/id/eprint/20498/1/ [dostęp: 17.05.2022].
Traffic Watchdog (2020), GPT-3, najnowsze dzieło Open AI, nabrało setki internautów! https://trafficwatchdog.pl/pl/articles/58/gpt-3-najnowsze-dzielo-openai-nabralo-setki-internautow-artykuly-tworzone-przez-sztuczna-inteligencje-spotkaly-sie-ze-swietnym-odbiorem-nieswiadomych-niczego-czytelnikow [dostęp: 15.02.2022].
Tylec G. (2022), Wywiad autorski przeprowadzony z Grzegorzem Tylcem w dniu 5 marca 2022 r. (w posiadaniu autorki).
Uricchio W. (2011), The Algorithmic Turn: Photosynth, Augmented Reality and the Changing Implications of the Image, Visual Studies, nr 26 (1), s. 25-35.
van Dalen A. (2012), The Algorithms behind the Headlines: How Machine-Written News Redefines the Core Skills of Human Journalists, Journalism Practice, nr 6(5-6), s. 648-658.
Wawer M. (2018), Robot journalism – czy w newsroomach przyszłości będą pracować automaty?, Zeszyty Prasoznawcze, nr 2 (234), s. 177-190, doi: 10.4467/22996362PZ.18.012.9107.
Wierzchoń M., Łukowska M. (2016), Ucieleśnione poznanie, [w:] J. Bremer (red.), Przewodnik po kognitywistyce, Kraków: Wydawnictwo WAM, s. 605-622.
Yudkowsky E. (2001), Creating Friendly AI: The Analysis and Design of Benevolent Goal Architectures, San Francisco: The Singularity Institute, https://intelligence.org/files/CFAI.pdf [dostęp: 26.03.2022].
Ziemke T. (2015), Czym jest to, co zwiemy ucieleśnieniem, AVANT, nr 3, s. 161-174, doi: 10.26913/60202015.0112.0014.
Copyright (c) 2022 Roczniki Nauk Społecznych
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
